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La Data Science sur demande

Brisoft Analytics conçoit des pipelines de données sur mesure, mêlant scraping web, open data, données internes et signaux alternatifs. Nous transformons ce flux continu en analyses claires pour vos décisions d'investissement, vos stratégies et vos études de marché.

Scraping & data sourcing avancéModèles de prévision & scénariosVeille stratégique & competitive intelligenceDashboards exécutifs & storytelling data

Sourcing & architecture de données

Identification, évaluation et branchement des bonnes sources : web, open data, bases spécialisées, APIs, données internes. Une base exploitable, fiable, documentée.

Scraping & pipelines automatisés

Extraction régulière de sites, registres publics ou concurrentiels. Nettoyage, normalisation, historisation pour suivre les signaux dans le temps.

Modélisation, prévision & scoring

Modèles de prévision, scoring de risques ou d'opportunités, segmentation, détection d'anomalies, avec un souci d'interprétabilité.

Analyses & livrables exécutifs

Notes synthétiques, benchmarks concurrents, tableaux de bord exécutifs. L'objectif : armer vos décisions, pas seulement produire des graphiques.

Investisseurs & fonds

Construction de datasets sectoriels ou géographiques, suivi d'indicateurs avancés, identification de signaux faibles avant le marché.

Dirigeants & directions stratégiques

Veille concurrentielle, suivi d'initiatives publiques ou réglementaires, éclairage de vos plans de développement ou de repositionnement.

Cabinets de conseil & M&A

Dossiers data "clé en main" pour vos due diligences, analyses de marché ou études de repositionnement stratégique.

Acteurs publics & think tanks

Cartographie de débats, votes, budgets et politiques publiques, et analyse de leurs impacts sur vos secteurs cibles.

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Recevez, une à deux fois par mois, une analyse structurée sur un marché, une politique publique, un secteur ou un acteur.

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Parlons de votre besoin en données

Vous avez un projet précis, une intuition à tester ou simplement la sensation de manquer de données pour décider ? Donnez-nous quelques lignes de contexte, et nous revenons vers vous avec une première approche possible.